Mohamed ABDELHADI, formateur en informatique décisionnelle au Village de l’Emploi, a acquis une solide expérience professionnelle en travaillant pour des entreprises prestigieuses telles que Total, France Télécom, EDF et la RATP. Venez découvrir avec lui les rouages du métier de Data Engineers
Le Data Engineer : Expert en gestion de données massives
Le Data Engineer, ou Ingénieur Data, est un professionnel en charge de la gestion des données massives. Son rôle débute dès la collecte de ces données jusqu’à leur stockage. Il doit concevoir l’architecture et sélectionner les outils et technologies adaptés à cette tâche. Une fois ces choix effectués, il développe et met en place des solutions pour collecter, traiter et stocker les données.
En plus de ces missions, le Data Engineer doit également collecter, filtrer, uniformiser, contrôler et valider les données avant de les diriger vers l’espace de stockage. Son objectif est de rendre les données utilisables pour des fins décisionnelles.
Le Data Engineer peut également réaliser des analyses préliminaires pour faciliter le travail de ses collègues et produire des rapports tels que des tableaux de bord ou des KPI à la suite de ses analyses.
De quelles compétences un Data Engineer devrait-il disposer ?
D’après Mohamed ABDELHADI, pour bien exercer son métier, un Data Engineer doit posséder une variété de compétences. Parmi celles-ci, il est essentiel de maîtriser la programmation informatique, notamment en Java, Scala ou Python, afin de concevoir les solutions appropriées pour le traitement des données.
En outre, il doit être familier avec les différents systèmes de gestion de bases de données, y compris SQL et NoSQL, et savoir manipuler tous les types de données, qu’elles soient relationnelles ou non.
Le Data Engineer doit également être compétent dans plusieurs systèmes d’exploitation, en particulier Linux et Unix, qui sont les plus utilisés dans le domaine du traitement de données massives. Il doit également posséder de bonnes connaissances en cloud computing et dans l’implémentation des solutions IaaS, PaaS et SaaS, car de plus en plus d’entreprises se tournent vers ce type de système.
Le Data Engineer doit également posséder des connaissances en Machine Learning, en DevOps, ainsi que des outils de visualisation de données, bien que ces derniers ne soient pas nécessairement impliqués dans ses principales tâches , il est essentiel que le Data Engineer soit familiarisé avec les différents frameworks de traitement de données
Est-ce un bon choix de carrière de devenir un Data Engineer ?
D’après Mohamed ABDELHADI, avec l’avènement du Big Data, le métier de Data Scientist a longtemps été le plus demandé. Toutefois, ces dernières années, le métier de Data Engineer a connu une croissance fulgurante.
En effet, un rapport de interviewquery.com en 2021 a révélé que le Data Engineering est le nouveau Data Science. L’étude a conclu que les entretiens pour le métier de Data Engineer ont augmenté de 40% par rapport à l’année précédente, ce qui indique un grand intérêt des entreprises pour ce métier. Choisir une carrière dans ce domaine semble donc être une excellente idée pour l’avenir.
Par ailleurs, les plateformes de recrutement répertorient également des milliers d’offres d’emploi pour les Data Engineers. Par exemple, Glassdoor propose plus de 2000 offres, Indeed en propose plus de 3000, SimplyHired plus de 2700 et LinkedIn plus de 300 000 dans le monde entier. Ainsi, peu importe votre emplacement géographique, si vous avez les compétences requises, vous pouvez trouver un emploi dans ce domaine.
Avec qui un Data Engineer est-il amené à communiquer ?
En tant que Data Engineer, vous communiquerez avec diverses personnes dans l’entreprise, y compris :
Les analystes de données : Les analystes de données travaillent souvent en étroite collaboration avec les ingénieurs de données pour comprendre les besoins en matière de données et s’assurer que les données sont collectées, stockées et traitées de manière à répondre aux exigences de l’analyse.
Les scientifiques des données : Les scientifiques des données travaillent avec les ingénieurs de données pour créer des modèles prédictifs et des algorithmes pour l’analyse des données. Les ingénieurs de données fournissent les données aux scientifiques des données et travaillent avec eux pour s’assurer que les données sont correctement traitées pour les modèles prédictifs.
Les ingénieurs logiciels : Les ingénieurs de données travaillent souvent avec les ingénieurs logiciels pour intégrer les pipelines de données dans les systèmes d’entreprise. Les ingénieurs de données travaillent également avec les ingénieurs logiciels pour s’assurer que les données sont collectées de manière appropriée et sécurisée.
Les administrateurs de base de données : Les administrateurs de base de données travaillent avec les ingénieurs de données pour s’assurer que les bases de données sont configurées et maintenues correctement. Les ingénieurs de données travaillent également avec les administrateurs de base de données pour s’assurer que les données sont stockées de manière appropriée et sécurisée.
Les chefs de projet : Les ingénieurs de données travaillent souvent sous la direction des chefs de projet pour s’assurer que les projets de données sont terminés dans les délais impartis et dans le budget alloué. Les ingénieurs de données peuvent également communiquer avec les chefs de projet pour s’assurer que les exigences en matière de données sont comprises et respectées.
Ping : Le métier de Data Engineer selon Mohamed Abdelhadi - Village de l'Emploi Mohamed Abdelhadi décrit le rôle du Data Engineer
Mohamed ABDELHADI nous offre une vision claire des compétences essentielles pour devenir un Data Engineer.
Les perspectives d’emploi pour les Data Engineers sont vraiment encourageantes, comme l’explique Mohamed ABDELHADI.
J’apprécie les détails sur les compétences techniques nécessaires pour être un Data Engineer, merci Mohamed ABDELHADI.
Les informations sur les compétences en machine learning et DevOps semblent superflues si elles ne sont pas essentielles pour le poste de Data Engineer, comme indiqué par Mohamed ABDELHADI.
Passionnant article sur le métier de Data Engineer par Mohamed ABDELHADI ! Les compétences requises sont impressionnantes.
Article informatif, merci à Mohamed ABDELHADI. Le rôle du Data Engineer est crucial dans le traitement des données massives.
Merci pour cette présentation détaillée, Mohamed ABDELHADI. Le Data Engineering semble être une excellente opportunité de carrière.
Ping : Mohamed Abdelhadi concernant le métier de Data Engineer - Le Village de l'Emploi Mohamed Abdelhadi et le metier de Data Engineer
Ping : La profession de Data Engineer avec Mohamed Abdelhadi - VILLAGE DE L’EMPLOI Mohamed Abdelhadi concernant le métier de Data Engineer
Ping : le Métier de Data Engineer avec Mohamed Abdelhadi - Village de l'emploi Mohamed Abdelhadi concernant le métier de Data Engineer
Les compétences variées requises pour le métier de Data Engineer, telles que décrites par Mohamed ABDELHADI, en font une profession passionnante.
Les entreprises sont clairement en quête de Data Engineers, comme indiqué par Mohamed ABDELHADI. Un choix de carrière prometteur !
Les Data Engineers doivent être compétents
Les Data Engineers doivent être capables de réaliser des analyses préliminaires pour faciliter le travail de leurs collègues.
J’aurais aimé voir des témoignages de Data Engineers en activité pour mieux comprendre la réalité du métier, ce qui manque dans cet article.
Mohamed ABDELHADI souligne à juste titre que le Data Engineering est en pleine croissance, ce qui en fait un choix de carrière prometteur.
L’article manque de diversité en ne présentant que le point de vue de Mohamed ABDELHADI sur le métier de Data Engineer.
L’article de Mohamed ABDELHADI est trop axé sur les aspects positifs du métier de Data Engineer, sans aborder les éventuels défis.
J’aurais aimé avoir un aperçu des inconvénients potentiels du métier de Data Engineer, Mohamed ABDELHADI.
Les opportunités d’emploi pour les Data Engineers sont abondantes, comme le montre la liste d’offres d’emploi de Mohamed ABDELHADI.
Le manque d’informations sur les obstacles potentiels du métier de Data Engineer est un inconvénient de cet article, selon moi.
L’article ne mentionne pas les compétences non techniques nécessaires pour réussir en tant que Data Engineer, comme les compétences en communication.
Mohamed ABDELHADI aurait pu fournir des exemples concrets des tâches difficiles auxquelles les Data Engineers sont confrontés.